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只看一手#安全/对齐
  1. GitHub Blog · AI & ML66

    GitHub 推出基于 ModernBERT 的密钥检测模型，扩展 push protection

    GitHub 发布与 Microsoft Applied Sciences 联合微调的 ModernBERT 分类器，用代码上下文识别非结构化密钥，可在 2 毫秒内评估一批候选密钥，据称能把可拦截的密钥数量提升一倍以上。

    推荐理由：GitHub 用九个季度数据说明密钥泄露与代码量同步增长，并给出把检测成本压到毫秒级、可随算力扩展的思路。

  1. GitHub Blog · AI & ML71

    GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow 智能体

    GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，只需指向一个 GitHub 仓库，它就能识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并改进 harness，最后对每个崩溃做分诊并生成漏洞报告。

    推荐理由：GitHub Security Lab 把模糊测试的 harness 编写、覆盖率追踪与崩溃分诊交给 LLM 智能体，读者可了解其任务流设计与安全边界。

  1. MCP · 官方博客62

    MCP 官方博客：工具注解作为风险词汇，能做什么与不能做什么

    MCP 官方博客回顾了工具注解的现状：readOnlyHint、destructiveHint、idempotentHint、openWorldHint 四个布尔提示自 2025-03-26 规范修订引入，全部只是 hint，客户端必须默认视为不可信。

    推荐理由：MCP 官方梳理工具注解能做什么、不能做什么，并给出评估新注解提案的框架，适合理解智能体工具风险的边界。

已经到底了