Meta 开源 Muse Spark Open:816B 参数 MoE 多模态模型
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,支持文本、图像、音频和视频输入,上下文窗口最高 100 万 token。
推荐理由:Meta 开源 816B 参数 MoE 多模态模型,读者可据此了解其架构、部署方式与智能体编码定位。
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Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,一个 24B 总参数、2B 激活参数的推理模型,面向端侧运行快速、私密的智能体,支持工具调用和多步任务。
推荐理由:Liquid AI 发布 24B 总参数、2B 激活参数的端侧推理模型,读者可据此判断本地智能体的可行边界。
MCP 官方发布更新版路线图,覆盖下一次规范发布及之后的工作,由核心维护者与社区维护者、工作组共同制定。路线图分为五个优先方向:智能体消息原语、HTTP 原生传输统一与加固、智能体身份与企业级安全、原语改进、SDK 开发者体验改进。
推荐理由:官方给出 MCP 下一阶段五个优先方向,可据此判断协议在无状态扩展、智能体身份与工具发现上的走向。
MCP 官方发布 2026-07-28 规范,协议核心从双向有状态转为请求/响应无状态,任何请求可落在普通轮询负载均衡后的任意实例上。
推荐理由:MCP 官方发布无状态协议核心,读者可据此判断现有 MCP 服务端与客户端的迁移成本和部署方式变化。