Meta 开源 Muse Spark Open:816B 参数 MoE 多模态模型
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,支持文本、图像、音频和视频输入,上下文窗口最高 100 万 token。
推荐理由:Meta 开源 816B 参数 MoE 多模态模型,读者可据此了解其架构、部署方式与智能体编码定位。
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Google 的 Gemini 4 Argon 正式 GA,覆盖编码、知识工作、企业流程与网络防御,接入 Gemini API、Gemini 应用、Search AI Mode 和 Antigravity,并已进入 Cursor、Devin 与 GitHub Copilot。
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,一个 24B 总参数、2B 激活参数的推理模型,面向端侧运行快速、私密的智能体,支持工具调用和多步任务。
推荐理由:Liquid AI 发布 24B 总参数、2B 激活参数的端侧推理模型,读者可据此判断本地智能体的可行边界。
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full,前者通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供,后者仅面向 Muse Code 订阅用户。
推荐理由:汇总了 Meta Muse Wonder 的第三方评测与定价,可对照 Opus 5.5 等前沿模型判断其位置。