GitHub Copilot 新手教程：如何让 Copilot 了解你的代码库
GitHub Copilot 新手系列介绍四种让 Copilot 适配项目的方式：用 .github/copilot-instructions.md 定义仓库级规范，用 .github/skills 下的 agent skills 封装可复用流程，用 .github/agents 创建自定义智能体，以及通过 MCP 服务器连接外部工具与数据源。
#教程/实践
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4040
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 AI 正在改变开发者工作，GitHub 给出三项需要强化的技能
GitHub 提出 AI 时代开发者需强化三项技能：学会指挥 AI 智能体而非只使用它，用第二个模型审查 AI 输出，并借助 AI 节省的实现时间解决更大问题。文中以 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck agent 为例，说明它用第二个模型审查计划、代码和测试。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858 GitHub Copilot 如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot app 的 canvases 是一种可自定义界面，用户和智能体共享同一画布，可做成看板、问题分诊板、发布清单或仪表盘。在智能体会话中输入 /create-canvas 技能并用自然语言描述工作流、界面操作和智能体权限，智能体就会生成界面并显示在右侧面板，无需手写代码或调整布局。
MCP · 官方博客精选AI 评分6262 MCP 官方博客：工具注解作为风险词汇，能做什么与不能做什么
MCP 官方博客回顾了工具注解的现状：readOnlyHint、destructiveHint、idempotentHint、openWorldHint 四个布尔提示自 2025-03-26 规范修订引入，全部只是 hint，客户端必须默认视为不可信。
推荐理由：MCP 官方梳理工具注解能做什么、不能做什么，并给出评估新注解提案的框架，适合理解智能体工具风险的边界。