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IBM 对比 CUGA、Hermes 与 Deep Agents 的 AppWorld 表现

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AI 综述

IBM 团队用同一开源权重模型 GLM-5.3-flash,在 AppWorld 的 90 个多步任务上对比 CUGA、Hermes 和 Deep Agents,任务通过率分别为 81.1%、46.7% 和 30.0%。 该结果有明确限制:这只是单一基准上的 90 个任务样本,未必能推广到其他任务;三套 harness 的配置并不完全相同,且 CUGA 使用了其他两者没有的 AppWorld 配置;测试未启用策略,因此不衡量策略执行。 据 Hugging Face Blog 刊文,此次对比由 CUGA 团队运行。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. Hugging Face Blog精选
    同一模型换 harness:CUGA、Hermes 与 Deep Agents 在 AppWorld 上的对比

    IBM 团队用同一开源权重模型 GLM-5.3-flash 在 AppWorld 的 90 个任务上对比 CUGA、Hermes 和 Deep Agents,任务通过率分别为 81.1%、46.7% 和 30.0%。

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