Meta开源816B参数多模态MoE模型Muse Spark Open
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Meta开源816B参数多模态MoE模型Muse Spark Open
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AI 综述
Meta 发布开源权重多模态混合专家模型 Muse Spark Open，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 100 万 token。 据 Hugging Face Blog，BF16 检查点约 1.5 TB（safetensors 格式）；面向 NVIDIA Blackwell GPU 的 NVFP4 检查点以 4 位精度存储参数，称精度损失可忽略。该模型无法关闭推理，若想减少 token 消耗处理简单任务，可将推理保持在“low”。模型体量较大，即便 3 位量化也需超过 256 GB 内存。
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最新进展10月15日 08:00
Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数 MoE 多模态模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- Hugging Face Blog精选Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数 MoE 多模态模型
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 100 万 token。
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