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Legora CTO 谈构建法律智能体

2 篇报道1 个报道来源13 小时前更新

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AI 综述

Legora CTO Jacob Lauritzen 在 Latent Space 播客中介绍了公司构建和测试法律智能体的做法：由于看不到客户数据，团队用三名工程师加三名律师搭建模拟客户工作的测试环境。他称模型目前能做好约 60% 的法律工作；一次发布让引用准确率从 70% 提升到 99%，而 Legora 未做任何改动。 据 Lauritzen 介绍，Legora 全部运行在 Azure 上，并曾用自家产品完成收购尽职调查。公司 4 月 ARR 突破 1 亿美元、客户超 1800 家，10 月以 88 亿美元估值完成 5.5 亿美元融资。

AI 根据报道生成 · 12 小时前更新

最新进展11月3日 07:01
Legora CTO Jacob Lauritzen 谈如何为律师构建 AI 智能体

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. Latent Space
    Legora CTO Jacob Lauritzen 谈如何为律师构建 AI 智能体

    Legora CTO Jacob Lauritzen 在播客中讲述为律师构建 AI 智能体的方法：公司 4 月 ARR 突破 1 亿美元、客户超 1800 家，10 月以 88 亿美元估值完成 5.5 亿美元融资。

  2. Latent Space
    Legora CTO Jacob Lauritzen 谈如何在看不到数据的情况下构建法律智能体

    Legora CTO Jacob Lauritzen 在 Latent Space 播客中讲述如何在看不到客户数据的情况下构建和测试法律智能体：模型目前能做好约 60% 的法律工作，团队用三名工程师加三名律师搭建模拟客户工作的测试环境。一次发布让引用准确率从 70% 提升到 99%，而 Legora 未做任何改动。Legora 全部运行在 Azure 上，并曾用自家产品完成收购尽职调查。

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