AI 编程周报 · 2026 年第 43 周 · 10.19 — 10.25
码上热点
本周 9 件大事，最受关注的是：月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro：2.8T 总参数、104B 激活，权重定于 11 月 4 日开放；月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，权重将于 11 月 4 日前开放；OpenAI 称 Patch the Planet 项目用 GPT-5.6 Sol 发现 PHP2Shell 漏洞，影响约 70% 网站。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro：2.8T 总参数、104B 激活，权重定于 11 月 4 日开放
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，这是一款多模态 MoE 模型，总参数 2.8T、激活参数 104B、上下文窗口 100 万 token，标准版与 Highspeed 版已上线网站、App、Kimi Work、Kimi Code 和 API，权重承诺 11 月 4 日发布。
Latent Space原文 产品发布/更新
Hugging Face 宣布 TorchTPU 原生支持 TPU
Hugging Face 宣布 TorchTPU 作为 PyTorch 原生后端，让 Transformers、Diffusers 和 Kernels 直接在 TPU 上运行，模型只需指定 device_map="tpu" 或 pipe.to("tpu")，不再需要 torch_xla 或 Optimum TPU。
Latent Space10.21DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer，单集群日处理 155 万亿 token
DeepSeek 开源生产推理框架 DeepInfer，称单集群日处理 155 万亿 token、输入缓存命中率 96%、每加速器小时收入 38 美元。该框架基于 vLLM 定制，支持分布式推理、投机解码与 SWA Bounded Replay，覆盖 NVIDIA 与华为昇腾平台，但 KV 缓存管理和负载均衡等组件尚未完全开源。
PyTorch 2.15 为 MPS 带来 FP8 与更快的 LLM 解码
Hugging Face 的 PyTorch 团队介绍 PyTorch 2.15 的 MPS 后端更新，Mac 上新增 float8_e4m3fn 张量与 F.scaled_mm 支持，MoE 模型解码比 2.14 快 5–6.5 倍，Qwen3.6-35B-A3B 在 M3 Ultra 上从 9.4 提升到 61.3 tokens/s。
Hugging Face 推出 TorchNeuron，在 AWS Trainium 上原生运行 HF 模型
Hugging Face 发布 TorchNeuron，为 PyTorch 在 AWS Trainium 上提供原生后端，Transformers、Diffusers 和 Kernels 可直接支持，10 月 20 日起以公开 beta 提供，可通过 pip install torch-neuronx 安装。
OpenAI 模型将上线 Google Cloud
OpenAI 与 Google Cloud 将把 OpenAI 前沿模型和 Codex 工作流接入 Gemini 的 Model Garden，并通过 Google Cloud Marketplace 提供。原文未披露具体模型版本、上线时间和定价。
行业动态
Latent Space10.22OpenAI 称 Patch the Planet 项目用 GPT-5.6 Sol 发现 PHP2Shell 漏洞，影响约 70% 网站
OpenAI 称其 Patch the Planet 项目研究员 Ryan Austin 使用 GPT-5.6 Sol 在 2026 年 8 月发现 PHP 核心内存破坏漏洞 PHP2Shell（CVE-2026-109618、CVE-2026-109619），Wiz 也独立报告了同一批漏洞。
论文研究
微软与 Hugging Face 用 ThinkingBox 数据库校验作 RL 奖励训练智能体
微软与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox-Training，把 ThinkingBox 对数据库终态的校验结果当作 RL 奖励，用于训练智能体。